Así se renueva el periodismo con el boom de la inteligencia artificial

El Periodismo y su evolución con la IA

Dentro del ejercicio periodístico, la inteligencia artificial ha marcado un antes y un después en la realización de contenidos. Tareas como el análisis de datos, creación de contenidos, verificación de datos, entre otros, están siendo automatizadas por la IA con el componente humano.

Por: Isabella Borja Estela

Estudiante del programa de Comunicación Social de
la Universidad Santiago de Cali.

Por: Ginna Velasco, Dahiana V. Sánchez, Abel Angulo, Juan Camilo Zapata

Estudiantes del programa de Comunicación Social de la Corporación Universitaria para el Desarrollo Empresarial y Social.

Por: Isabel Rodríguez

Docente de la Fundación Universitaria de Popayán.

Trabajo colaborativo
en el siglo XXI

Artículo periodístico tipo storytelling, con participación de los estudiantes universitarios de la USC, Unimisionpaz y FUP.

Un periodo de metamorfosis

El paradigma de los profesionales del periodismo y la comunicación plantea un debate de fondo que está experimentando cambios trascendentales con la llegada de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) e Internet, cada vez más desarrollados, en las aulas de clase, especialmente con multi-aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que apalancan la producción de contenidos de todo tipo.

Actualmente, la aplicación de estas tecnologías en la producción periodística se encuentra en transición, un periodo de metamorfosis, donde las nuevas tecnologías desarrolladas originalmente con fines comerciales, científicos o incluso militares, como la realidad virtual, drones e inteligencia artificial, parecen estar generando un cambio significativo en el proceso de aprendizaje y enseñanza.

La IA ha encontrado múltiples aplicaciones en el ámbito periodístico, transformando la manera en que se produce, distribuye y consume la información, creando un escenario diverso y ventajoso. Una de las más recientes innovaciones que ha despertado el interés, la curiosidad y la preocupación en el ejercicio periodístico y las funciones profesionales de los humanos, fue el lanzamiento en diciembre de 2022 de la versión gratuita de ChatGPT, un chatbot desarrollado por la empresa estadounidense OpenAI, generando un impacto inmediato en la educación por su accesibilidad y facilidad de uso.

“Periodismo hi-tech”

De acuerdo con Salaverría (2015), los chatbots se integran en el ámbito de los medios dentro de la corriente conocida como “periodismo de alta tecnología” o “periodismo hi-tech”, obteniendo piezas informativas, textuales o audiovisuales, con valor agregado; logrando una “producción de contenidos más completa en la comunicación”, gracias a las funciones que drones, realidad virtual e inteligencia artificial desarrollan mediante algoritmos y sin intervención humana.

El boom de la IA en el periodismo está vigente, especialmente cuando en los años 2021 y 2022, en pleno siglo XXI, impulsaron un alto impacto mediático generando la evolución apresurada de una nueva narrativa. Quizás se esté forjando una nueva generación de profesionales, donde se incluyen avanzadas aplicaciones generadas por inteligencia artificial (IA), que podrían estar dando lugar a una nueva modalidad de medios denominados “sintéticos”, un término propuesto por Crusafon (2022) y Ufarte, Murcia y Túñez (2023), que bien podría denominarse periodismo de máquinas/industrial o artificial, por sus efectos notorios en la creación de imágenes y redacción periodística.

Diferencia entre máquina y humano

El auge de esta herramienta en el periodismo ha ido avanzando con los años, por la capacidad de producir textos casi idénticos a los elaborados por humanos. De aquí surge la necesidad de actualizarse sobre el uso y las limitaciones de las herramientas, de manera inteligente, y de especializarse en nuevas tecnologías y escenarios digitales, conscientes de la importancia que tiene para los futuros profesionales con responsabilidad social, en lo que refiere a la comunicación y el periodismo.

La diferencia entre la máquina y el humano en el ejercicio del periodismo podría radicar de un lado en la composición de posiciones neutrales que recae sobre los algoritmos, y del otro, en la inclusión de elementos interpretativos, argumentativos y de opinión.

 

Redacción automatizada

Desde el ámbito académico, la IA, así como los chatbots (ChatGPT y BingChat), no solo son materia de debate, sino también de aplicación ética y responsable. Su fase emergente permite considerar la forma en que se utiliza, adaptándola como una herramienta en el tratamiento mediático con fines públicos.

Evidentemente, el boom de la Inteligencia Artificial en el periodismo presenta oportunidades emocionantes y desafíos significativos para aprender a desaprender e incluir investigaciones de fondo en el campo de la Comunicación y el Periodismo, de manera cuantitativa y cualitativa.

Temas como la redacción automatizada, la personalización del contenido, la verificación de hechos y el análisis de resultados son cuestionables por su mismo impacto social, tendencias y cobertura periodística, dando lugar a comportamientos y reacciones confusas en los usuarios respecto a la veracidad, la calidad y la confiabilidad de la información suministrada.

Por lo anterior, la IA forma parte del debate actual profesional y académico, planteando desafíos éticos, interrogantes sobre el papel y la eficiencia de los periodistas, y preocupaciones relacionadas con la imparcialidad, la privacidad, la objetividad y la transparencia, que podrían verse trastocadas por algoritmos, aumentando el riesgo de desinformación y polarización en la sociedad.

Sin lugar a dudas, existe un potencial de la IA como herramienta tecnológica en el siglo XXI para aportar significativamente en la accesibilidad y la diversidad, pero es necesario que su impacto no reduzca las funciones humanas. Es fundamental adquirir habilidades mediante capacitación y alfabetización digital para adaptarse a este nuevo entorno mediático, así como establecer marcos regulatorios que garanticen la protección de la integridad de la información y los derechos de los ciudadanos.

De la tinta a los algoritmos: Cómo la IA está revolucionando la comunicación en los medios.

El mundo avanza y el periodismo deberá hacerlo de la misma velocidad. ¿Y lo está logrando?

Esto implica la capacidad de renunciar a algunos hábitos y métodos, que se están quedando obsoletos, y la determinación de aprovechar al máximo los cambios que la inteligencia artificial, IA, traerá en todo el ámbito de las comunicaciones. Sobrevivirán los periodistas de mente abierta que conviertan a la IA como su mejor aliada.

Para John Acebo, un joven de 35 años, “el 70 % de noticias que consumo son de las redes sociales tales como: Facebook, Instagram y la gran parte de TikTok”, pues, él opina que hoy en día las redes sociales son el primer canal de comunicación que utilizan los jóvenes para poder estar informados.

Según el profesor Neil Thurman, doctor en Comunicación con énfasis en periodismo computacional de la Universidad de Múnich, el periodismo computacional como disciplina científica se basa en el uso de algoritmos y Big Data, y en la automatización de procesos, permitiendo que el periodista pueda liberarse de las tareas rutinarias o menos relevantes.

El futuro del periodismo: Explorando las herramientas de IA en la era digital

Los periodistas actuales están experimentando una renovación significativa con la IA y poco a poco se ha convertido en una parte integral de las redacciones, ayudando a los periodistas a contar historias de manera más efectiva y a llegar a audiencias más amplias. 

Progresivamente la profesión se está adaptando a los cambios tecnológicos y emerge más fuerte y relevante que nunca.

La IA ofrece herramientas que a diario los periodistas pueden aprovechar entre ellas, la detección de noticias falsas, con las aplicaciones de Google News o Rand.org Para la publicación de noticias y post virales, están: Virality Oracle; también está blossom, que sirve para aconsejar al periodista sobre qué noticias publicar y en qué momento podrá tener mayor tendencia.

Existe IA para la creación de texto llamada sillabs.com, que genera textos, así como rekognition API para el reconocimiento de imágenes; si el periodista quiere analizar imágenes y videos, lo puede hacer a través de visión API, que reconoce, lugares, objetos y rostros. Para la edición de videos está wibbitz; que permite crear videos cortos en línea. Y para la edición de audio existe Adobe Podcast.

Sin embargo, para el profesor Neil Thurman, las labores esenciales en un trabajo periodístico de calidad, como la investigación o la verificación, recaen sobre el periodista, mientras que las máquinas desempeñan los trabajos más rutinarios relacionados con el procesamiento de los datos.

IA y Ética: Desafíos y oportunidades en el uso de herramientas inteligentes en el periodismo.

Desde el punto de vista del estudiante de Comunicación Social Abel Angulo, “los medios de 

comunicación como los periódicos, las revistas, la televisión y muchos más se están trasladando a las redes sociales y esto ha permitido que las personas tengan más información, más opciones, más datos y que la decisión que vayan a tomar sobre la información obtenida sea analizada y escudriñada en profundidad”.

El miedo a lo desconocido, tal vez es el mayor impedimento para la toma de decisiones en la vida. Históricamente la humanidad se ha enfrentado a grandes cambios que traen modernismo y que se han asumido como una amenaza, como ocurrió en su momento con la revolución industrial, que se creía que acabaría con el trabajo del hombre.

Sin duda, la automatización supondrá un profundo cambio en las prácticas periodísticas. El periodista no llegará a desaparecer, pero tendrá que adaptarse y aprender a generar valor identificable y enfoques más creativos. En cualquier sector productivo, lo que se pueda automatizar, se automatizará, y el periodismo también se verá inmerso en esta transformación: en las redacciones los ‘reporteros humanos’ trabajarán junto con las herramientas de la IA y aunque se identifican varios desafíos con la implantación de la IA, también traerá nuevos retos de aprendizaje, ya que esta herramienta plantea nuevas formas de trabajo innovadoras.

En una época donde diferentes procesos están siendo automatizados con estos modelos, Jhoan, afirma que todas las empresas deberían implementar este sistema, ya que “puede facilitar el trabajo no solo al empleado sino a toda un área, reduciendo costos y tiempo en un 90%”. Ya para el ámbito periodístico, la IA no solo es una herramienta supletoria, sino que ha empezado a tener un papel protagónico que monitorea, transcribe, alerta y crea contenidos.

Jhoan Saldarriaga

Ingeniero de Software

Estas inteligencias han surgido como instrumento poderoso que “optimiza la búsqueda de información y construye diferentes piezas permitiendo a los periodistas centrarse en aspectos más analíticos y creativos de su trabajo”. “Las IA, con su capacidad para procesar y analizar información de manera eficiente, han redefinido las fronteras del periodismo, ofreciendo nuevas formas de narrar historias y llegar a audiencias de forma más personalizada y efectiva” afirma.

David Londoño

Comunicador Social y Magíster en Gestión Pública

Esto es apenas el comienzo

El periodista de hoy está viviendo una transformación hacia las inteligencias. “Estamos en un momento de experimentación, muchas IA están en funciones beta. Nosotros seríamos la generación de la transición, donde se destacan elementos del periodismo clásico junto a las nuevas inteligencias”, así lo afirma el estudiante de Comunicación Social de la Universidad del Valle, Jaider Rodriguez.

Herramientas para todas las áreas

Desde el aspecto universitario, Diego Román, docente de la Facultad de Humanidades de  Unicomfacauca, comenta que en el área académica las inteligencias se reflejan “en los estudiantes con conocimientos empíricos sobre ellas, usándolas como una especie de google”. Además, Román considera que, aparte de comprender estas inteligencias, debe haber una humanización, “los valores humanos es lo esencial para aprovechar las herramientas”, enfatiza.

Para Londoño, las IA se están aplicando a nivel de comunicación en el fortaleciendo con diferentes grupos de interés, en donde se crean, entre otras cosas, nuevos formatos vistos en realitys como La Voz Kids y El Desafío, “implementan estos procesos y hacen que las masas interactúen con opciones creadas a través de IA”, afirma. Además, de las aplicaciones más populares se destacan Chat gpt, Zapia, We Pick, Chat PDF, Sonix, Flexclip, Aiva, Fliki, entre otras.

Inteligencia Artificial, ¿una ventaja para el periodismo?

Desde los medios de comunicación, las inteligencias se usan para realizar notas con tendencia en las redes sociales, “se le da unos caracteres y en cuestión de minutos te crea la nota, e incluso cita fuentes tomadas de las mismas redes. Adicional a esto, al final de cada nota, los medios resaltan que fue realizada por inteligencia artificial y fue revisada por un periodista, lo que genera confianza a la gente porque, aunque la nota se hizo con IA, hay un componente humano que estuvo al tanto de que la información sea precisa y certera”.

Hugo Mario Cárdenas

Editor Unidad Investigativa , Diario El País, Cali

El lado humano siempre está presente

Con la presencia de distintas herramientas que usan la inteligencia artificial, el profesional de hoy tiene un sin fin de posibilidades para desarrollar mejores contenidos. “Desde la automatización de tareas hasta la personalización de contenidos para audiencias específicas se puede transformar el periodismo. Como resultado de esto, los periodistas necesitan adaptarse a nuevos roles y responsabilidades”, detalla Juan Cruz Gómez, estudiante de Comunicación Social de la Universidad Autónoma de Occidente.

Debido a que el proceso de adaptación de estas inteligencias es largo, se reconoce la oportunidad y se empieza a realizar un proceso de capacitación a las siguientes generaciones del periodismo. Al final el componente humano estará presente porque cada persona tiene su sello personal, “la forma en que tú escribes, investigas y proyectas la información es tu sello personal, eso es lo que no se puede perder”, concluye Londoño.

¿Qué más está por venir en esta nueva etapa tecnológica?

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el panorama del periodismo, proporcionando herramientas que no solo automatizan tareas repetitivas, sino que también potencian la capacidad de análisis y la profundidad informativa. Sin embargo, esta revolución tecnológica plantea desafíos éticos y profesionales que deben ser abordados con seriedad.

Como señaló Kai-Fu Lee, un reconocido experto en inteligencia artificial y autor del libro AI Superpowers, “La inteligencia artificial no es solo una herramienta para hacer más eficiente el trabajo; tiene el potencial de redefinir por completo las industrias y las profesiones.” Esta afirmación destaca la necesidad de que los profesionales del periodismo se adapten a los cambios, al tiempo que reflexionan sobre las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías emergentes.

Pros y contras de la Inteligencia Artificial en la era digital

Pros y contras de la Inteligencia Artificial en la era digital

Autoras: Manuel A. Victoria | Sebastián Valencia Quijano.

Facultad de Humanidades y Artes

La sociedad vive en un mundo moderno, con un veloz avance tecnológico, nuevas formas de entretenimiento, de educación y las oportunidades económicas se mezclan en un panorama cuasi futurista. En este escenario, las máquinas han alcanzado un hito impresionante al desarrollar un pensamiento artificial, una simulación de la racionalidad humana que puede ser tanto una valiosa herramienta como un desafío potencial, dependiendo del contexto en el que sea utilizado.

Los seres humanos con su propio raciocinio, decide qué etiqueta ponerle a la Inteligencia Artificial, si la de un Terminator que complicará sus vidas o la de un WALL-E que ayudar a llevarla de forma plena.

La Inteligencia Artificial no es un simple término que resuena en el mundo de la tecnología y la programación. Es la capacidad innata de las máquinas para emular el comportamiento y habilidades inteligentes del ser humano. Desde la toma de decisiones hasta la resolución de problemas complejos, esta capacidad se logra mediante una compleja operación que funciona a base de algoritmos que absorben información, procesan cantidades masivas de datos y generan patrones interconectados por redes neuronales, tales como las de un cerebro. Estos patrones permiten a las máquinas ‘aprender’ y evolucionar, adaptándose a nuevas situaciones y desafíos.

Todo esto es denominado Sistema Experto, un campo tan antiguo como la propia computadora, desarrollándose desde la década de 1950, con artículos académicos como el Computing machinery and intelligence, escrito por Alan Turing, quien fue un matemático, informático, criptógrafo y biólogo británico, considerado uno de los padres de la informática moderna y las ciencias de la computación.

                                                                                   

Sin embargo, este logro tecnológico no está exento de cuestiones éticas y prácticas. En este viaje hacia lo desconocido, nos enfrentamos a la necesidad de considerar los beneficios y los riesgos. ¿Cómo se traduce esta capacidad para simular el pensamiento humano en ventajas concretas? Y, por otro lado, ¿cuáles son los peligros que podrían emerger en el camino?

El equilibrio entre la innovación y sus consecuencias.

Cada avance tecnológico invita a reflexionar sobre el delicado equilibrio entre aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y abordar las posibles implicaciones, llevándonos a cuestionar cómo dirigir este poder transformador hacia un futuro ético y sostenible.

En el ámbito de desarrollo de software se ha dado una buena bienvenida a la IA, pues ha traído beneficios a la programación. Según el ingeniero de software Jhoan Saldarriaga, “el impacto que ha tenido me ha ayudado a recortar el trabajo, la tarea que me asignaban para ser entregada en 4 o 5 días, la concreto en 3 o 4 horas. El tiempo restante, por la facilidad que me ofrece, lo aprovecho para descansar”.

Sin embargo, manifiesta que todavía hay aspectos a mejorar: “Yo pago una suscripción para una IA mucho más inteligente y eficaz; no obstante, se equivoca unas cuantas veces. Por todo lo demás es una bacanería de herramienta, mi mejor amiga hasta el momento”.

                                                                                  

Otro caso, pero en diferente ámbito, le sucedió a un usuario, Gerardo Sandoval, durante la época del confinamiento por el COVID-19, “si bien ya me costaba socializar, en ese momento se me complicaba muchísimo más. Pero decidí intentarlo por medio de un juego llamado parchís. Hablé con una mujer durante un buen tiempo y, por medio de la aplicación, accedimos a compartir nuestros Instagram. Continuamos hablando y la cosa fue fluyendo bien, luego ya las charlas incluían llamadas, pero sin video. Cuando le propuse vernos los rostros, siempre me sacaba el cuerpo, al final no le di mucha importancia y seguimos compartiendo nuestro quehacer diario. La situación se puso tensa cuando la chica me llamó muy desesperada un lunes en la mañana, necesitaba que le ayudara con 800 mil pesos para pagar su deuda del arriendo, ya que vivía sola. Yo le transfería dinero cada que ella me pedía, hasta el punto de incluir mis ahorros universitarios para ayudarle. Un día ya me iba a quedar sin dinero, fue cuando le cobré el préstamo, se puso grosera y me chantajeó con revelar fotos candentes que nos habíamos enviado. Ahí fue cuando de verdad sospeché y me asusté, insistí, pero fue inútil, hasta que me bloqueó de la única plataforma por donde hablábamos. Me asusté mucho y llamé a un amigo, de inmediato me contestó y me dijo con la frase, “si sos huevón te estafaron”.

Fue cuando se dio cuenta de que las fotos de ella, según capturas de pantalla, eran generadas por IA y que la chica jamás existió realmente.

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Técnicas como el ‘eye tracking’ se han vuelto fundamentales para medir la atención y la emoción de las audiencias al interactuar con mensajes en anuncios, noticias, escritos, videos, posts o memes. Estas herramientas nos permiten entender las reacciones, percepciones y emociones de los consumidores frente a los mensajes.

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Engagement y Narrativas Participativas

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